Sistem Pakar

Pengertian Sistem Pakar

Sistem pakar adalah suatu system informasi yang berisi dari pengetahuan para pakar dalam mengambil suatu keputusan untuk memecahkan problem yang kompleks. Dalam mengambil keputusan, para pakar sudah ahli dalam bidangnya masing-masing. Sistem pakar merupakan cabang dari AI (Artificial Intelligent), maka dari itu para pakar tidak lepas dari teknologi computer untuk menyelesaikan masalahnya.

Ciri-Ciri Sistem Pakar
- Memiliki informasi yang tepat.
- Memilik kemampuan beradapatsi dalam belajar.
- Dapat digunakan pada computer jenis apa saja.
- Mudah diubah-ubah/dimodifiaksi.

Tujuan Sistem Pakar
Tujuan dari system pakar adalah membantu pengetahuan manusia ke dalam bentuk system agar para pemakai yang kurang ahli dapat menikmati system yang ditransfer oleh para pakar.
Komponen Sistem Pakar
Dalam system pakar terdapat 4 komponen menuruh Hut et al (1987) yaitu:

1. Basis Pengetahuan (Knowledge Base)
Basis pengetahuan merupakan inti dari suatu sistem pakar, yaitu berupa representasi pengetahuan dari pakar. Basis pengetahuan tersusun atas fakta dan kaidah. Fakta adalah informasi tentang objek, peristiwa, atau situasi. Kaidah adalah cara untuk membangkitkan suatu fakta baru dari fakta yang sudah diketahui.

2. Mesin Inferensi (Inference Engine)
Mesin inferensi berperan sebagai otak dari sistem pakar. Mesin inferensi berfungsi untuk memandu proses penalaran terhadap suatu kondisi, berdasarkan pada basis pengetahuan yang tersedia. Di dalam mesin inferensi terjadi proses untuk memanipulasi dan mengarahkan kaidah, model, dan fakta yang disimpan dalam basis pengetahuan dalam rangka mencapai solusi atau kesimpulan. Dalam prosesnya, mesin inferensi menggunakan strategi penalaran dan strategi pengendalian. Strategi penalaran terdiri dari strategi penalaran pasti (Exact Reasoning) dan strategi penalaran tak pasti (Inexact Reasoning). Exact reasoning akan dilakukan jika semua data yang dibutuhkan untuk menarik suatu kesimpulan tersedia, sedangkan inexact reasoning dilakukan pada keadaan sebaliknya.Strategi pengendalian berfungsi sebagai panduan arah dalam melakukan prose penalaran. Terdapat tiga tehnik pengendalian yang sering digunakan, yaitu forward chaining, backward chaining, dan gabungan dari kedua teknik pengendalian tersebut.

3. Basis Data (Database)
Basis data terdiri atas semua fakta yang diperlukan, dimana fakta fakta tersebut digunakan untuk memenuhi kondisi dari kaidah-kaidah dalam sistem. Basis data menyimpan semua fakta, baik fakta awal pada saat sistem mulai beroperasi, maupun fakta-fakta yang diperoleh pada saat proses penarikan kesimpulan sedang dilaksanakan. Basis data digunakan untuk menyimpan data hasil observasi dan data lain yang dibutuhkan selama pemrosesan.

4. Antarmuka Pemakai (User Interface)
Fasilitas ini digunakan sebagai perantara komunikasi antara pemakai dengan komputer. Teknik ini juga membuat para pemakai tidak bosan saat menggunakan fasilitas tersebut.

Bentuk Sistem Pakar
Ada 4 bentuk dalam system pakar, yaitu:
- Tergabung. Sistem pakar jenis ini merupakan bagian program yang terkandung dari gabungan didalam suatu algoritma dan algoritma subrutin lain.

- Berdiri sendiri. Sistem pakar jenis ini merupakan software yang berdiri-sendiri tidak tergantung dengan software yang lainnya.

- Menghubungkan ke software lain . Bentuk ini biasanya merupakan sistem pakar yang bisa menghubungkan ke suatu paket program tertentu.

- Sistem Mengabdi. Sistem pakar merupakan bagian dari komputer khusus yang dapat dihubungkan dengan suatu fungsi tertentu. Misalnya sistem pakar yang digunakan untuk membantu menganalisis data bisnis.

Penerapan System Pakar di Berbagai Bidang

A. Penerapan system pakar di bidang pendidikan
- Penelitian tentang penggunaan system pakar dalam bidang pendidikan dilakukan oleh prof. Gordon S. Novack Jr. pada Universitas of Texas, Austin, tahun 1990. Aplikasi system pakar ini diberi nama ISAAC yang memiliki parser yang mampu membaca kalimat (dalam bahasa Inggris) dalam kecepatan 5000 kata/menit dan mampu menyelesaikan soal-soal Fisika Mekanik (Statika) dalam waktu kurang dari 5 menit. Aplikasi ini  dikerjakan oleh 1 tim terdiri dari 60 0rang dan membutuhkan waktu 1 tahun. (E.S. Handbook, 1992).
- Aplikasi lain yang terkait dengan hal diatas adalah system pakar mengenai penjelasan soal-soal fisika serta pemhaman teori lebih mendalam dengan menggunakan metoda pendekatan komputasi.(Ohlsson, 1992).
Latar belakang dari dilakukannya studi ini adalah karena fisika merupakan disiplin ilmu yang sangat mendasar dari sains dan teknologi. Oleh sebab itu, para pakar meneliti agar para siswa/mahasiswa dapat dengan mengerti dalam belajar fisika.

B. Penerapan system pakar di bidang bisnis
- System pakar mengenai konsultasi program bantuan kredit bank
System ini membantu pada konsultasi tentang program kredit bantuan pada institusi public dan cara membuat buku tabungan untuk para nasabah bank tersebut.
- System pakar mengenai strategi perencanaan
System ini berbasis system penunjang keputusan (Dicision Support system) untuk strategi perencanaan produk yang dikembangkan dari integrasi system konvensional dan prototip system pakar.

C. Penerapan system pakar di bidang pertanian
Salah satu implementasi sistem pakar pada bidang pertanian yaitu untuk mengidentifikasi penyakit tanaman. Banyak sekali ragam hama dan penyakit tanaman dan beragam pula akibat yang dihasilkannya. Ciri-ciri tanaman yang terkena penyakit satu dengan penyakit yang lainnya sangat mirip sehingga membingungkan orang awam atau pemula yang baru kenal untuk dapat mengidentifikasinya. Sebaliknya ada juga tanaman yang terkena penyakit dengan ciri-ciri yang berbeda namun tetap saja membingungkan dalam mengingat nama dan penanggulangan penyakit tersebut.
Sistem pakar sangat berguna untuk membantu petani dalam mengingat jenis-jenis penyakit dan hama tanaman juga untuk mengenali ciri-ciri yang berguna untuk menanggulangi masalah penyakit tanaman dan dapat meminimalkan kesalahan petani dalam mengatasi masalah ini.
Sistem pakar ini dapat memberikan tambahan pengetahuan kepada petani mengenai macam-macam penyakit yang berhasil di identifikasi oleh sistem dan dapat mengetahui tanaman apa saja yang biasa diserang oleh penyakit tersebut, dengan adanya pengetahuan ini maka ketika para petani sadar tanamannya terkena hama atau penyakit, maka petani dapat dengan mudah untuk mengatasi hama dan penyakit tersebut.

D. Penerapan system pakar di bidang psikologi
Impelementasi system banyak digunakan dalam bidang psikilogi, salah satunya yaitu aplikasi tes kepribadian berbasiskan sistem pakar. Aplikasi ini lebih mudah dan lebih cepat dalam proses pengukuran kepribadian dibandingkan metode terdahulu, sehingga memberikan banyak keuntungan dari segi penghematan waktu, tenaga, dan memudahkan kinerja user (pemakai) dalam mengukur kepribadiannya masing-masing. Selain itu aplikasi tes kepribadian ini dikemas dengan tampilan yang cukup menarik.
Bagi masyarakat yang ingin mengetahui ukuran kepribadiannya, mereka dapat menggunakan aplikasi ini sebagai referensi, dan bagi para mahasiswa khususnya mahasiswa psikologi, aplikasi ini dapat dijadikan tambahan untuk mendukung studi mereka terutama untuk sub bidang pengukuran kepribadian.
Namun demikian, aplikasi tes kepribadian berbasiskan sistem pakar ini tidak bisa menggantikan seorang ahli karena harus sesuai dengan keahliannya. Aplikasi sistem pakar ini hanyalah alat bantu yang sangat bergantung pada data-data yang di-input oleh seorang programmer sehingga aplikasi sistem pakar ini bisa terus digunakan.

E. Penerapan system pakar di bidang kedokteran
Bidang kedokteran sangat erat hubungannya dengan kesehatan. Penerapan sistem pakar pada bidang ini akan sangat membantu dalam kelangsungan hidup sesorang. Beberapa alat kedokteran saat ini sudah memanfaatkna sistem pakar.
Salah satu contohnya antara lain X-ray, alat ini bekerja untuk mengetahui jika seseorang ada masalah pada tulangnya. Alat ini bekerja melalui sinar x-ray yang dapat menembus tubuh manusia.

F. Penerapan system pakar di bidang eksplorasi alam
Contoh penerapannya yaitu sistem pakar yang diterapkan pada alat pendeteksi kandungan minyak bumi. Alat ini menghasilkan keputusan dari data-data yang ada, dan mengambil keputusan ada atau tidaknya hingga berapa jumlah kandungan yang terkandung. Rule base yang deprogram dibuat oleh para ahli dibidangnya.
Aplikasi pengambilan keputusan berupa resiko-resiko yang dapat terjadi bila melakukan penambangan. Sistem pakar memperhitungkan berapa peluang keberhasilan yang bisa dicapai. Keputusan ini harus sangat akurat dan meliputi seluruh aspek hingga keselamatan warga sekitar harus aman terkendali. Jangan sampai timbul kesalahan yang disebabkan oleh salah dalam pengambilan keputusan, agar tidak terjadi hal-hal yang tidak diinginkan.

G. Penerapan system pakar di bidang kecerdasan buatan
Pada bidang robotika penerapan sistem pakar sangat jelas. Sebagaimana yang kita ketahui selama ini, robot merupaka suatu benda yang dapat bekerja secara otomatis. Baik bekerja berdasarkan program yang sudah diinputkan atau menerima input dalam bentuk sensor (gerak, cahaya, suhu, dll). Karya anak bangsa adalah robot penjinak bom yang digunakan oleh gegana. Tetapi robot ini bekerja berdasarkan input dari remote control. Bentuk lain adalah mesin-mesin pada pabrik. Pada barang elektronik seperti mesin cuci, pendingin ruangan, lemari es dan sebagainya. Pada elektronik rata-rata menggunaka fuzzy logic dalam mekanisme kerjanya. H. Penerapan system pakar di bidang manufacture
Manufaktur di definisikan sebagai urutan-urutan kegiatan yang saling berhubungan meliputi perancangan, perencanaan, pemilihan material, produksi, pengontrolan kualitas, menajemen serta pemasaran produk.

Contoh Sistem Pakar yang Sudah Ada
Contohnya seperti robot asimo yang dibuat oleh perusahaan otomotif berlabel Honda. Robot yang diciptakan perusahaan ini suatu bentuk implementasi dari sistem pakar. Salah satu tujuan pembangunan proyek ini adalah membangun robot yang pada masa mendatang dapat membantu manusia dalam mengerjakan tugas sehari-hari. Asimo dirancang dengan sangat canggih menyerupai tingkah laku manusia. Asimo yang terakhir diciptakan dapat membantu tugas manusia dalam beberapa bentuk. Asimo dapat membuatkan minuman. Asimo juga dapat mengisi baterai sendiri, asimo akan men-charge dirinya jika baterai mulai lemah. Asimo yang lain akan meneruskan tugasnya secara bergantian.
Asimo terbaru juga sudah deprogram untuk proses sopan santun. Pada saat berpapasan dengan manusia pada jalan yang sempit, asimo akan mempersilakan manusia berjalan terlebih dahulu. Teknologi canggih lagi dari asimo adalah asimo dapat berjalan pada bidang yang miring dan menyeimbangkan dirinya.Sehingga pada saat membawa suatu barang pada bidang miring asimo dapat menjaga keseimbangannya agar tidak jatuh.

Keuntungan Sistem Pakar
Keuntungan dari penerapan sistem pakar, yaitu:
- Masyarakat awam non-pakar dapat memanfaatkan keahlian di dalam bidang tertentu tanpa kehadiran langsung seorang pakar.
- Meningkatkannya produktivitas kerja.
- Menghemat waktu dalam penyelesaian masalah.
- Memberikan penyederhanaan solusi dalam penanganan kasus.
- Pengetahuan dari seorang pakar dapat didokumentasikan tanpa ada batas waktu.



Referensi
 HYPERLINK "https://id.wikipedia.org/wiki/Sistem_pakar" https://id.wikipedia.org/wiki/Sistem_pakar
 HYPERLINK "http://seputarti.com/sistem-pakar/komponen-utama-sistem-pakar.html" http://seputarti.com/sistem-pakar/komponen-utama-sistem-pakar.html
 HYPERLINK "http://unique88blogger.blogspot.co.id/2011/03/aplikasi-penerapan-sistem-pakar-dalam.html" http://unique88blogger.blogspot.co.id/2011/03/aplikasi-penerapan-sistem-pakar-dalam.html
 HYPERLINK "http://arminmartajasa.blogspot.com/2016/02/belajar-sistem-pakar-contoh-aplikasi-skripsi.html" http://arminmartajasa.blogspot.com/2016/02/belajar-sistem-pakar-contoh-aplikasi-skripsi.html

Membuat garis pada OpenGL

OpenGL adalah kumpulan standard API (Application Programming Interface) yang menghubungkan software dengan hardware grafis untuk menampilkan gambar 2D dan 3D. Intinya OpenGL itu adalah kumpulan library untuk mengakses hardware (GL= graphical library). 
Dibawah ini adalah kumpulan penjelasan dan program OpenGL

Penjelasan Program
Masuk

OpenGL
Masuk

Program Garis OpenGL
Masuk

Hasil output garis diagonal, vertikal, dan horizontal.